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人工智能GPT-3替代大语模型(LLMS)聊天机器人

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与医疗领域保持一致的大型语言模型

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Google和DeepMind开发了一种名为Med-Palm的人工智能供电的聊天机器人工具,旨在为医疗保健专业人员和患者提出的问题产生“安全有用的答案”。

Google/DeepMind发布了几周后,Google/DeepMind宣布了MedPalm的发布,Medpalm是一种大型语言模型,专门设计用于回答医疗保健相关的问题,基于其5400亿参数[Palm Model](https:// gpt3demo) .com/apps/pathways-language-model-palm)。

虽然Chatgpt是一种在LLM量表的消费者端运行的展示技术,但Med-Palm旨在在较窄的参数中运行,并且已经对跨越专业医学检查,研究和消费者查询的七个提问数据集进行了培训很重要。

该模型接受了六个现有的医疗问答数据集(NEDQA,MEDMCQA,PubMedQA,LiveQA,MedicationQA和MMLU)的培训,开发人员团队还使用有关医疗状况和相关症状的问题也创建了自己的HealthSearchQA。

目前,通用大众无法测试Medpalm,但是您可以在此处阅读[研究人员的论文](https://arxiv.org/pdf/2212.13138.pdf)。

来源:https://pharmaphorum.com/news/google-and-deepmind-share-work-work-on-medical-chatbot-med-palm/

原文:

Google and DeepMind have developed an artificial intelligence-powered chatbot tool called Med-PaLM designed to generate "safe and helpful answers" to questions posed by healthcare professionals and patients.

Only a few short weeks after the release of ChatGPT, Google/DeepMind announced the release of MedPaLM, a large language model specifically designed to answer healthcare-related questions, based on their 540-billion parameter [PaLM model](https://gpt3demo.com/apps/pathways-language-model-palm).

While ChatGPT is a showcase technology that operates at the consumer end of the LLM scale, Med-PaLM is designed to operate within narrower parameters, and has been trained on seven question-answering datasets spanning professional medical exams, research, and consumer queries about medical matters.

This model was trained on six existing medical Q&A datasets (NedQA, MedMCQA, PubMedQA, LiveQA, MedicationQA, and MMLU), and the developer teams also created their own HealthSearchQA, using questions about medical conditions and the associated symptoms.

At the moment MedPaLM can’t be tested by the general public, but you can read the [researcher’s paper](https://arxiv.org/pdf/2212.13138.pdf) here.

Source: https://pharmaphorum.com/news/google-and-deepmind-share-work-on-medical-chatbot-med-palm/

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