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使用基于变压器的语言模型生成代码

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AlphaCode是第一个“在编程比赛中达到竞争性能水平”的第一个AI代码生成系统。

它使用大型语言模型来构建代码,以响应问题的自然语言描述。该软件利用了大量的编程问题和解决方案的数据集,以及GitHub的一组非结构化代码。 AlphaCode为手头问题生成了数千种建议的解决方案,过滤了这些解决方案以抛弃无效的解决方案,将生存成组的解决方案簇,然后从每个组中选择一个示例以提交。

AlphaCode声称它的性能要比OpenAI的GPT-3驱动OpenAI法典更好。 AlphaCode在Codeforces编程比赛中取得了重大胜利,在10场比赛中,与5,000多名参与者相比,最高54%的比赛中排名前54%。

来源:https://www.deepmind.com/blog/competitive-programming-with-alphacode

原文:

AlphaCode is the first AI code generation system that has “reached a competitive level of performance in programming competitions.”

It uses a large language model to build code in response to natural language descriptions of a problem. The software takes advantage of a massive data set of programming problems and solutions, plus a set of unstructured code from GitHub. AlphaCode generates thousands of proposed solutions to the problem at hand, filters those solutions to toss out the ones that aren’t valid, clusters the solutions that survive into groups, and then selects a single example from each group to submit.

AlphaCode claims it performs better than OpenAI’s GPT-3-powered OpenAI Codex. AlphaCode scored a significant win at a Codeforces programming contest, ranking on average in the top 54% against more than 5,000 participants in 10 contests.

Source: https://www.deepmind.com/blog/competitive-programming-with-alphacode

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