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实时对象检测

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您只看一次(YOLO)是最先进的实时对象检测系统。

先前的检测系统重新利用分类器或本地化以执行检测。他们将模型应用于多个位置和尺度的图像。图像的高分区域被视为检测。

Yolo使用了完全不同的方法。它将单个神经网络应用于完整图像。该网络将图像划分为区域,并预测每个区域的边界框和概率。这些边界框由预测的概率加权。

原文:

You only look once (YOLO) is a state-of-the-art, real-time object detection system.

Prior detection systems repurpose classifiers or localizers to perform detection. They apply the model to an image at multiple locations and scales. High scoring regions of the image are considered detections.

Yolo uses a totally different approach. It applies a single neural network to the full image. This network divides the image into regions and predicts bounding boxes and probabilities for each region. These bounding boxes are weighted by the predicted probabilities.

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