RoBERTa
美国
应用开发开发者工具

RoBERTa 翻译站点

一种预处理自我监督的NLP系统的优化方法

标签:
爱站权重:PC 百度权重移动 百度移动权重

罗伯塔(Roberta)以伯特(Bert)的语言掩盖策略为基础,在其中,系统学会了预测原本未经注释的语言示例中有意隐藏的文本部分。在Pytorch实施的罗伯塔(Roberta)修改了伯特(Bert)的关键超参数,包括删除伯特(Bert)的下一句子预读目标,以及更大的迷你批次和学习率的培训。与BERT相比,罗伯塔可以改善蒙版语言建模目标,并带来更好的下游任务性能。我们还探索了罗伯塔(Roberta)的数量级数据的培训,比伯特(Bert)更长的时间。我们使用了现有的未注释的NLP数据集以及CC-News,这是一篇来自公共新闻文章的小说。

罗伯塔由Facebook AI开发。

资料来源:https://ai.facebook.com/blog/roberta-an-optimistimized-method-for-for-pretrataining-nlp-superist-nlp-systems/

原文:

RoBERTa builds on BERT’s language masking strategy, wherein the system learns to predict intentionally hidden sections of text within otherwise unannotated language examples. RoBERTa, which was implemented in PyTorch, modifies key hyperparameters in BERT, including removing BERT’s next-sentence pretraining objective, and training with much larger mini-batches and learning rates. This allows RoBERTa to improve on the masked language modeling objective compared with BERT and leads to better downstream task performance. We also explore training RoBERTa on an order of magnitude more data than BERT, for a longer amount of time. We used existing unannotated NLP datasets as well as CC-News, a novel set drawn from public news articles.

RoBERTa is developed by Facebook AI.

Source: https://ai.facebook.com/blog/roberta-an-optimized-method-for-pretraining-self-supervised-nlp-systems/

数据统计

数据评估

RoBERTa浏览人数已经达到280,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:RoBERTa的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找RoBERTa的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于RoBERTa特别声明

本站GPT 案例导航提供的RoBERTa都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由GPT 案例导航实际控制,在2023年3月9日 下午10:22收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,GPT 案例导航不承担任何责任。

相关导航