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使用Codex将自然语言命令变成其bash/zshell/powershell等效的CLI工具

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该项目使用GPT-3 Codex将自然语言命令转换为PowerShell,Z Shell和Bash中的命令。

命令行界面(CLI)是我们用来与计算机交互的第一个主要用户界面。它非常强大,您几乎可以使用CLI进行任何操作,但是它要求用户非常精确地表达其意图。用户需要了解计算机的语言。

随着大语言模型(LLM)的出现,尤其是在代码上接受过培训的大型语言模型,可以使用自然语言(NL)与CLI进行互动。实际上,这些模型足够理解自然语言和编码,以至于它们可以从一种转换为另一个。

该项目旨在提供交叉壳NL->代码体验,以允许用户使用NL与他们喜欢的CLI进行互动。用户输入命令,例如“我的IP地址是什么”,命中Ctrl + G,并建议对他们使用的外壳进行命令惯用。该项目使用GPT-3 Codex模型现成的模型,这意味着该模型尚未明确培训该任务。取而代之的是,我们依靠一个称为提示工程的学科来哄骗Codex的正确命令。

Codex CLI是由Microsoft团队创建的。

原文:

This project uses GPT-3 Codex to convert natural language commands into commands in PowerShell, Z shell and Bash.

The Command Line Interface (CLI) was the first major User Interface we used to interact with machines. It's incredibly powerful, you can do almost anything with a CLI, but it requires the user to express their intent extremely precisely. The user needs to know the language of the computer.

With the advent of Large Language Models (LLMs), particularly those that have been trained on code, it's possible to interact with a CLI using Natural Language (NL). In effect, these models understand natural language and code well enough that they can translate from one to another.

This project aims to offer a cross-shell NL->Code experience to allow users to interact with their favorite CLI using NL. The user enters a command, like "what's my IP address", hits Ctrl + G and gets a suggestion for a command idiomatic to the shell they're using. The project uses the GPT-3 Codex model off-the-shelf, meaning the model has not been explicitly trained for the task. Instead we rely on a discipline called prompt engineering to coax the right commands from Codex.

Codex CLI is created by the team at Microsoft.

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