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与GPT-3的自动生成基本分析

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该视频教程会逐步通过AI库存研究人员应用程序。

对通过证券交易所进行数百万笔交易进行数百万笔交易的公共公司的基本分析是一项非常艰巨的任务,这不是一项结构化的步骤来提出一项结论性的研究。每个公司的基本价值观和文化都独一无二,每个公司都有其自己的使命和愿景,并尝试坚持这一点。

现在,根据非常受欢迎的有效市场假设(EHA),在给定时间,任何公司的市场价值都反映了宇宙中存在的所有信息。考虑到这种情况,那么个人和机构投资者都不可能始终如一地产生alpha(α)。

该教程使用以下堆栈:
- fastapi
- 简化
-GPT-3

资料来源:https://medium.com/analytics-vidhya/ai-stock-researcher-powered-by-gpt-3-3b451a2c6fe1

原文:

This video tutorial walks you through the AI-Stock Researcher application step by step.

Fundamental analysis of publicly listed companies that goes through millions and millions of transactions through stock exchanges is a really tough task, it is not a structured number of steps that need to be taken to come up with a conclusive study. Every company is unique in terms of its fundamental values and culture, every chart its own mission and vision and try sticking to that.

Now, according to the very popular Efficient Market Hypothesis (EHA), the market value of any company at a given time is reflective of all the information that’s out there in the universe. Considering that is the case, then it will impossible for both the individual and the institutional investors to consistently generate alpha (α).

The tutorial uses the following stack:
- FastAPI
- Streamlit
- GPT-3

Source: https://medium.com/analytics-vidhya/ai-stock-researcher-powered-by-gpt-3-3b451a2c6fe1

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