nanoGPT
美国
人工智能GPT-3替代大语模型(LLMS)

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最简单,最快的存储库,用于培训/填充中型GPT。

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Nanogpt是Mingpt的重写,它优先考虑牙齿而不是教育。仍在积极开发中,但目前该文件列车在OpenWebText上重现GPT-2(124m),在38小时的培训中以单个8XA100 40GB节点运行。代码本身是简单且可读的:train.py是一个〜300线的样板训练环和模型。PyA〜300线GPT模型定义,可以选择地加载OpenAI的GPT-2权重。就是这样。

Nanogpt是由传奇人工智能研究员,工程师和教育家Andrej Karpathy创建的。他是特斯拉AI的前董事,也是Openai的创始成员。

资料来源:https://github.com/karpathy/nanogpt

原文:

nanoGPT is a rewrite of minGPT that prioritizes teeth over education. Still under active development, but currently the file train.py reproduces GPT-2 (124M) on OpenWebText, running on a single 8XA100 40GB node in 38 hours of training. The code itself is plain and readable: train.py is a ~300-line boilerplate training loop and model.py a ~300-line GPT model definition, which can optionally load the GPT-2 weights from OpenAI. That's it.

nanoGPT is created by Andrej Karpathy, a legendary AI researcher, engineer, and educator. He’s the former director of AI at Tesla and a founding member of OpenAI.

Source: https://github.com/karpathy/nanoGPT

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