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人工智能GPT-3替代大语模型(LLMS)

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一个更真实和毒性较小的GPT-3

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OpenAI API由GPT-3语言模型提供动力,可以使用精心设计的文本提示来执行自然语言任务。但是这些模型也可以产生不真实,有毒或反映有害情感的输出。这部分是因为对GPT-3进行了训练,可以在大型Internet文本数据集上预测下一个单词,而不是安全执行用户想要的语言任务。换句话说,这些模型与用户不符。

指令示意模型在以下说明方面要比GPT-3要好得多。它们还较少构成事实,并且在有毒产量产生的情况下显示出很小的减少。尽管参数少了100倍,但我们的标签比我们1.3B指令型模型中的输出比175B GPT-3模型的输出更喜欢输出。

资料来源:https://openai.com/blog/instruction-following/#Guide

原文:

The OpenAI API is powered by GPT-3 language models which can be coaxed to perform natural language tasks using carefully engineered text prompts. But these models can also generate outputs that are untruthful, toxic, or reflect harmful sentiments. This is in part because GPT-3 is trained to predict the next word on a large dataset of Internet text, rather than to safely perform the language task that the user wants. In other words, these models aren’t aligned with their users.

The InstructGPT models are much better at following instructions than GPT-3. They also make up facts less often, and show small decreases in toxic output generation. Our labelers prefer outputs from our 1.3B InstructGPT model over outputs from a 175B GPT-3 model, despite having more than 100x fewer parameters.

Source: https://openai.com/blog/instruction-following/#guide

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