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人工智能GPT-3替代大语模型(LLMS)

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T0在11个基准中的9个基准中的9倍以上的GPT3优于GPT3

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T0*是一系列编码器模型,该模型在自然语言提示中指定的大量不同任务上训练。我们将许多英语监督数据集转换为提示,每个数据集都使用多个模板使用不同的配方。这些促使数据集允许基准测试模型执行自然语言中指定的完全看不见的任务的能力。为了获得T0*,我们在涵盖许多不同NLP任务的多任务混合物上微调了一个预处理的语言模型。

__有用的使用__

您可以使用模型来通过自然语言指定查询来对任务执行推断,并且模型将产生预测。例如,您可以问“此评论是正面的还是负面的?评论:这是您将要购买的最好的铸铁煎锅”,该模型希望产生“正面”。

原文:

T0* is a series of encoder-decoder models trained on a large set of different tasks specified in natural language prompts. We convert numerous English supervised datasets into prompts, each with multiple templates using varying formulations. These prompted datasets allow for benchmarking the ability of a model to perform completely unseen tasks specified in natural language. To obtain T0*, we fine-tune a pretrained language model on this multitask mixture covering many different NLP tasks.

__Intended uses__

You can use the models to perform inference on tasks by specifying your query in natural language, and the models will generate a prediction. For instance, you can ask "Is this review positive or negative? Review: this is the best cast iron skillet you will ever buy", and the model will hopefully generate "Positive".

数据统计

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