GauGAN2 by NVIDIA
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图像处理图像生成

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一个深度学习模型,将简单的书面短语变成了逼真的杰作。

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它结合了多种模式,例如文本,语义细分,素描和样式与单个GAN框架中。这允许将艺术家的视野变成高质量的AI生成的图像。

使用Gaugan2,用户可以输入简短的短语以快速生成图像的关键功能和主题。 NVIDIA举例说明了一个雪地山脉的例子,然后可以用草图定制,以使特定的山顶更高,增加几棵树或在前景中添加其他自定义,或者在天空中云。

仪表2目前正在开发初期,并且很可能仅在有限的数据集上接受培训。无论如何,当它起作用的时候,它提供了令人叹为观止的快照,介绍了AI技术如何在未来几年中在游戏中的电影中转变资产创作,而仅由几句用户输入的单词产生了独特的逼真的景观和对象。

资料来源:
- [https://analyticsindiamag.com/nvidias-gaugan2-vs-openais-glide/]()()
- [https://www.notebookcheck.net/nvidia-s-ai---------------------------------------------------------------------------------------------------- van-goghesque-goghesque-landscapes-landscapes-from-words-and-phrass-you-Input.581454.0.html] ()

cissaimer:gaugan2不使用gpt-3

原文:

It combines multiple modalities such as text, semantic segmentation, sketch and style within a single GAN framework. This allows turning an artist’s vision into a high-quality AI-generated image.

With GauGAN2, the users can enter a brief phrase to quickly generate an image’s key features and theme. NVIDIA gives the example of a snow-capped mountain range, which can then be customised with sketches to make a specific mountain taller, add a couple of trees or add other customisations in the foreground, or clouds in the sky.

GAUGAN 2 is early in development at this point, and likely been trained only on a rather limited data set. Regardless, when it works, it offers a breathtaking snapshot of how AI technology could transform asset creation in movies in games in the years to come, with unique photorealistic landscapes and objects generated from just a few words of user input.

Sources:
- [https://analyticsindiamag.com/nvidias-gaugan2-vs-openais-glide/]()
- [https://www.notebookcheck.net/NVIDIA-s-AI-based-GAUGAN-2-tool-generates-Van-Goghesque-landscapes-from-words-and-phrases-you-input.581454.0.html]()

Discaimer: GauGAN2 doesn't use GPT-3

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