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__primer不使用GPT-3__

底漆NLP发动机是预先训练的NLP模型,可以阅读和总结长篇文本,提出关键概念,识别和识别可能被提及的个人,并识别可能忽略人类读者的模式和结构。

- 例如,金融公司可能会使用底漆引擎来阅读数量10K监管文件,“目的是确定所有具有增加竞争风险风险暴露于中国的公司,” Primer的首席执行官Sean Gourley说。
- 情报机构可能会使用不同的引物引擎来识别外国官员的现有报价,然后对其进行情感分析 - 分析报价以表明积极或负面情绪。
- 尽管发动机是由底漆预先训练的,但该公司还可以与客户合作,以​​微调特定任务或数据集的模型。

资料来源:https://www.axios.com/primer-nlp-models-business-ai-45f8175d-d0bb-4642-a0c9-b33891544916.html

原文:

__Primer doesn't use GPT-3__

Primer NLP Engines are pre-trained NLP models that can read and summarize long bodies of text, pulling out key concepts, recognizing and identifying individuals who might be mentioned, and identifying patterns and structures that might elude human readers.

- For instance, a financial company might use Primer Engine to read masses of 10K regulatory filings, "with the aim of identifying all of the companies that have increasing competitive risk exposure to China," says Sean Gourley, Primer's CEO.
- An intelligence agency might use a different Primer Engine to identify existing quotes from a foreign official, and then run a sentiment analysis on them — analyzing the quotes to indicate positive or negative sentiment.
- Though the engines come pre-trained by Primer, the company can also work with clients to fine-tune the models for specific tasks or data sets.

Source: https://www.axios.com/primer-nlp-models-business-ai-45f8175d-d0bb-4642-a0c9-b33891544916.html

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