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GPT-3有动力的书籍摘要

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Openai在GPT-3的培训数据集中的一部分中培训了该模型,这些模型主要是小说中的,并且平均包含100,000多个单词。它的新模型是GPT-3的微调版本,可以总结像Alice In Wonderland这样的书籍。

Openai远非第一个将AI应用于摘要问题的问题。诸如[Primer](https://gpt3demo.com/listing/primer-ai)之类的初创公司使用机器学习技术来帮助解析和整理几种语言的大量文档。 Google已经研究了可以生成段落抽象摘要的摘要方法,就像Microsoft一样。据报道,Facebook正在开发一个AI工具,该工具总结了新闻文章,因此用户不必阅读它们。

资料来源:https://venturebeat.com/2021/09/23/openai-unveils-model-that-c​​an-summarize-books-books-of-any-length/

原文:

OpenAI trained the model on a subset of the books in GPT-3’s training dataset that were mostly of the fiction variety and contained over 100,000 words on average. Its new model, a fine-tuned version of GPT-3, can summarize books like Alice in Wonderland.

OpenAI is far from the first to apply AI to the problem of summarization. Startups like [Primer](https://gpt3demo.com/listing/primer-ai) use machine learning techniques to help parse and collate a large number of documents across several languages. Google has investigated summarization methods that can generate abstract summaries of paragraphs — as has Microsoft. And Facebook is reportedly developing an AI tool that summarizes news articles so users don’t have to read them.

Source: https://venturebeat.com/2021/09/23/openai-unveils-model-that-can-summarize-books-of-any-length/

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