DreamBooth
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文本转化文本到图像

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这就像一个照相亭,但是一旦捕获了主题,无论您的梦想带您到哪里,都可以合成……

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Dreambooth是一种“个性化”文本对图像扩散的新方法,它仅使用3-5个用户提供了主题的图像,对验证的文本对图像模型进行了微调。这是通过将唯一标识符与指定主题绑定来实现的。一旦将受试者嵌入模型的输出域中,就可以使用唯一标识符来合成在不同场景中上下文化的受试者的全都逼真的图像。

主要特征:
- 仅使用3-5张图像来微调文本对象模型。
- 能够合成该受试者的全都逼真的图像。
- 还可以合成具有主题指定观点的图像。

由Nataniel Ruiz,Yuanzhen Li,Varun Jampani,Yael Pritch,Michael Rubinstein和Kfir Aberman -Google AI Research开发。

[图像来源](https://www.reddit.com/r/stablediffusion/comments/xujo9w/dreambooth_is_incredible/)

原文:

DreamBooth is a new approach for 'personalization' of text-to-image diffusion It fine-tunes a pretrained text-to-image model using only 3-5 user provided images of a subject. This is achieved by binding a unique identifier with the specified subject. Once the subject is embedded in the output domain of the model, the unique identifier can then be used to synthesize fully-novel photorealistic images of the subject contextualized in different scenes.

Key features:
- Able to to fine-tune a text-to-image model using only 3-5 images.
- Able to synthesize fully-novel photorealistic images of the subject.
- Can also synthesize images with specified viewpoints for a subject.

Developed by Nataniel Ruiz, Yuanzhen Li, Varun Jampani, Yael Pritch, Michael Rubinstein and Kfir Aberman - Google AI Research.

[Image source](https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/xujo9w/dreambooth_is_incredible/)

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