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RunwayMl是一个平台,可以使艺术家以直观的方式使用机器学习工具,而无需任何编码体验,从视频,音频到文本范围。在RunwayML上,用户可以为应用程序创建和发布预训练的机器学习模型,例如生成逼真的图像或图像标题。用户还可以训练自己的模型,并直接从GitHub导入新模型。

RunwayML提供了各种目的的模型,但可以分为三种类型:识别对象和人员的模型,转换内容的模型以及从培训数据中生成新媒体的模型。创建者可以将其数据直接输入到RunwayML中,在该跑道中,它的机器学习算法在数据集中找到模式,以创建一个可以执行特定任务的模型。结果可以轻松地集成到其他软件中,例如Unity和Adobe Photoshop。

RunwayML在远程,高计算的GPU中运行该模型,而不是使用户的本地硬件超载。赞美降低使用AI创建艺术品的入境障碍,RunwayML不需要编码体验,并且能够在没有广泛的硬件要求的情况下运行强大的模型。

原文:

RunwayML is a platform for artists to use machine learning tools in intuitive ways without any coding experience for media ranging from video, audio, to text. On RunwayML, users can create and publish pre-trained machine learning models for applications such as as generating photorealistic images or image captions. Users also can train models of their own and import new models directly from GitHub.

RunwayML offers a gamut of models for a variety of purposes but can be categorized into three broad types: models that identify objects and people, models that transform content, and models that generate new media from the training data. Creators can input their data directly into RunwayML, in which it’s machine learning algorithm finds patterns in the dataset to create a model that can perform specific tasks. Results can be easily integrated in other software such as Unity and Adobe Photoshop.

RunwayML runs the model in a remote, high-computing GPU instead of overloading the users’ local hardware. Praised for lowering the barrier of entry for creating art with AI, RunwayML requires no coding experience and is able to run powerful models without extensive hardware requirements.

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