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实时音乐的稳定扩散

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Riffusion是一种开源AI模型,它通过使用镜头来形象化音乐来构成音乐。它使用v1.5稳定的扩散模型来创建与文本配对的频谱图创建AI音乐。

该应用程序是使用Next.js,React,TypeScript,Trix.js,Tailwind和Vercel构建的。

该应用程序通过API通信,以在GPU服务器上运行推理调用。我们使用桁架打包模型并在本地进行测试,然后再将其部署到底部,该底座提供了GPU支持的推理,自动尺度和可观察性。我们在生产中使用了NVIDIA A10GS。

如果您的GPU功率足以在五秒钟内生成稳定的扩散结果,则可以使用我们的测试瓶服务器在本地运行体验。

资料来源:https://www.riffusion.com/about

原文:

Riffusion is an open-source AI model that composes music by visualizing it with spectograms. It uses the v1.5 stable diffusion model to create AI music from spectrograms paired with text.

The app is built using Next.js, React, Typescript, three.js, Tailwind, and Vercel.

The app communicates over an API to run the inference calls on a GPU server. We used Truss to package the model and test it locally before deploying it to Baseten which provided GPU-backed inference, auto-scaling, and observability. We used NVIDIA A10Gs in production.

If you have a GPU powerful enough to generate stable diffusion results in under five seconds, you can run the experience locally using our test flask server.

Source: https://www.riffusion.com/about

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